李开复：人工智能最好的应用领域之一是金融领域

    导读

    11月30日，创新工场董事长兼CEO李开复在金融客论坛暨金融客咖啡两周年庆典上表示，人工智能最好的应用领域之一是金融领域，因为金融领域是唯一纯数字和钱的领域。以下为李开复在金融客论坛上的演讲实录，主题为：《人工智能的黄金时代》↓

    以下为李开复在金融客论坛上的演讲实录，主题为：《人工智能的黄金时代》

    非常高兴今天有机会和各位来交流一下人工智能方面的看法。金融客咖啡副主席宋宇海先生邀请我来的时候，希望我特别针对金融谈一下人工智能，这个待会儿我在讲座中就会说到。

    如果十年以后回顾人类的发展，我在这里很有信心地告诉大家，人工智能将被公认为人类历史上最大的一次革命，人工智能影响的不只是科技行业，它所做的不仅是帮助人类把工作做得更好，而是可以取代人类、远远超越人类，让人类寻找更有价值的未来方向。

    就像刚才肖风总所说的，是AlphaGO点醒了全世界人工智能这件事情，在AlphaGO出现之后，很多人认为其实人工智能是在模仿人类或者是在取代人类，甚至以后会统治人类。但是我今天很负责地跟大家分享，这些都是很玄的臆测。真实的情况是，人工智能就是我们打造的工具，它就是在帮我们工作，甚至是我们的奴隶，我们叫它做什么就做什么，我们叫它开始识别人脸或者听人的语音，它就会这样做，我们是完全有掌控权用这些工具来创造价值的。

    我认为十年后，人工智能大概会取代人类50%的工作，尤其在这些领域里面可能取代的量更大。但是我们谈取代的时候，绝对不仅仅是说人工智能可以把这个工作做好，人工智能一定是比我们做得更好。在很多领域里面，如果你有特别大的数据量，人根本不是人工智能的对手，我们丝毫没有任何机会。比如说它用数据来计算，AlphaGO能够下100万盘棋，人能够下这么多吗？人脸识别是可以看几十亿、几百亿的人脸，在里面认识10万或者20万个通缉犯，或者是100个或者1000个你的员工，非常清晰地认识每一个人，我们人类是绝对没有任何机会做到的，所以我们不要再幻想仅仅做得跟人一样好。虽然人工智能的机器结构没有人脑那么奥妙，但是它早就在各种狭窄的领域远远地超过我们了。而且不要把人工智能想的是特别远的机器人、无人驾驶、火箭、卫星等等的，其实你们每一天都在用人工智能。

    当你打开今日头条的时候，它就是靠人工智能做出来的一个更精准、更个性化的排序；当你用搜索引擎（百度或者谷歌）的时候，它的每一条结果都是人工智能排序出来的；当你每一次在搜索引擎点击的时候，它都在学习，以后别人搜索这个词的时候，你点的链接就会被提升那么一点点，你不点的链接就会被下降一点点，它都在学习。

    比如说淘宝推荐的商品，它是人工智能在学习其他像你的人，买了A之后可能想买哪一个B或者C的商品。当你每天用滴滴打车的时候，背后都是人工智能帮你匹配哪一辆车的司机和时间离你最近，让你得到好评，也是让他来判断哪些司机是可能不够格的，或者说没有做好的，这背后都是人工智能。

    人工智能毫无疑问地会让我们搜到更想搜的结果、看到更想买的商品，会比你更清楚你今天晚上想吃什么，你下一次度假想去哪个国家。会比你更清楚，比你的孩子更清楚，他们未来的对象该找什么样的人，这是丝毫没有任何疑问的。所以我们谈人工智能的时候，不要再臆测未来他们会取代人类，人工智能每天都在我们的身旁，以后会越来越多。

    人工智能里面有感知（能看能听）、有决策（能够判断、识别、分类、推荐）、有反馈（它能够动，比如说无人驾驶或者机器人）。

    其实在50年代人工智能这个词儿就存在了，只是到了2000年的时候，谁在做人工智能就会被嘲笑，就会说所有无法工作的东西才叫人工智能，但是今天谁都想做人工智能，哪怕没有人工智能的东西，都想用人工智能来换取更高的估值或者说更高的定增的机会，比过去的状况确实改变很多。

    特别是过去5年，人工智能真的成熟了，我们这里可以看到右边从对奕（AlphaGO）到感知（微软小冰）或者是IBM沃森到决策，现在比如说谷歌已经可以自动帮我们回邮件了，这背后都是人工智能，还有很多其他的技术，进步都非常快，这都是过去5年的时间。

    5年前，人工智能大部分还不太work，但是可以说人工智能爆发式成长，进入了黄金时代。我自己在1980年第一次接触人工智能，做的是自然语言，然后大概花了10年在各个人工智能领域探究。很不幸的是，我没有生逢其时。

    最左边的每一个产品我都有幸参与，但是当时太早了，所以一定要在正确的时间创正确的公司。如果你在七年前投移动互联网，一定要投产品经理；如果你今天要投人工智能，一定是投人工智能科学家，这是没有任何疑问和悬念的。创新工场在7年前作为第一家全力投入智能手机和移动互联网的投资公司，投的前14个项目全部成功，那是因为生逢其时，当时我们就只投产品经理，我们当时最爱投的就是腾讯的产品经理，投到最后腾讯都请我们不要再投他们的人了。

    现在我们就要到各个高校研究院去找AI科学家，这就是简单的生逢其时，找正确的人。因为5年前有一场很大的技术革命，这个技术其实不止5年了，但是5年前越来越多的人来使用，这个技术的名字叫做深度学习。简单地说深度学习就是一个黑盒子，你丢很多数据和标注给它，它就会学会哪些数据该怎么标注，而且它学的东西跟人的概念很相似（甚至会超越人类）。比如它看了很多人脸，决策出人脸里面最重要的就是一些曲线、眼镜、鼻子、距离，这个就是它用来识别的东西。

    但是机器所能够看出来的特征，是要远远超过人类的，人类是非常有限的，比如说AlphaGO在打败李世石的时候，就下了一次棋，让全世界的棋手统统跌破眼镜看不懂，但是最后那个棋是非常关键的，就表示即便人研究了上千年的围棋，也没有能够体会出一些AlphaGO已经学会的特征、理念和观念。所以，在这个方面深度学习其实就是一个大黑盒子，丢很多东西进去它就会学。

    但是不是人人都会用这个大黑盒，你要想象有各种各样的不同的开关和控制器，这些只有科学家才会调，我们在座的是不会调的。深度学习其实只是冰山一角，以后还有很多的技术，在这里就不多介绍了。

    到底什么领域可以用上深度学习或者发展越来越快的人工智能？有5个要求。

    要求一：数据一定要是海量的，是千万级别的。如果有人跟你说我有10万个大数据什么的，就不要再听下去了，10万个数据是做不了深度学习的，是需要千万级的数据。

    要求二：顶尖的AI科学家。你随便找一个特别厉害的计算机科学家、数学家是没有用的，一定要懂AI的才有可能，世界上这样的人可能只有上万，没有上十万，所以这种人的价值现在在快速提升。

    再往上要有非常清晰的领域界限，你不能说我丢一个人工智能放在这个房间里，听了每一个演讲我就懂了，它是不可能懂得这个的，我们跳越各个技术领域、各种政策还有各种投资机会，计算机是无法懂得所有事情的。

    还有我们人听到某一个东西就可以跳跃领域，比如现在我说今天中午我不想吃汉堡，每一个人都听得懂，可要是跟人工智能这么说就完蛋了，一个人工智能的技术只懂一个领域，领域越清晰、狭窄、有边界，就越能够用人工智能，跨领域就没戏了。

    再往下需要自动标注的数据，所以有些公司找你来融钱，说我在网上爬了很多数据，也不用再听下去了，网上爬的数据没有价值的，是需要标注的。滴滴如果只是捕捉了车子到处在开，他没有办法知道该给你搭配哪辆车；淘宝如果只是看了很多人在街边上花钱，他也不知道怎么推荐哪个商品给你，一定要把最后人的动作整合到整个数据流里面，才能够形成有意义的人工智能。淘宝要知道你这个浏览轨迹和你的个人背景，是看到了什么商品你可能会买或不可能买，实际上你买了没有就是它的训练数据，一定是有这样的数据才有价值。

    最后要有非常多的计算量，要买很多计算机，所以这里我们就可以马上想到创业成本大大提升了。我们在移动互联网时代，一个产品经理带着两个工程师，可能100万就可以创业了，成了再融下一轮，不成了就关门了。或者有三个学生，他们都不拿钱，那0元就可以创业了，因为我们有Appstore、云计算，可以让他们不需要买任何东西就可以创业。但是AI创业是不需要的，你需要顶尖AI科学家，他们的期望值至少年薪40万美金，然后还需要海量的数据，要买很贵，自己做很花时间，超级大的计算量，我们投的任何一个人工智能公司，每买机器就要花两三百万，所以一个基础的AI创业可能就要两千万，所以它的创业成本又突然大幅度地提升了，非常难寻找到好的项目。

    而且现在人工智能这么火，任何人只要有跟人工智能有任何关系的东西，就都放在他的履历表上了，是很容易忽悠不是在这个领域扎得很深的人的。

    人工智能到底能生产什么价值，最简单的就是两个图：

    图一：人工智能识别物体超过人类。图二：人工智能识别语音错误率低于人类。一个往上一个往下，但都是超越人类的标杆性的指标。超越人类又怎么样呢？当计算机能识别人脸超过人的时候，我们就不需要保安了，至少保安70%、80%的工作可以由机器来做了。当然他们还有很多人与人之间接触的功能还是需要的，但是识别人脸，知道能不能让你进去，知道能不能让你入境，其实已经不需要人了，已经远远超过人了。

    最近我们投资的一个公司，在某一个应用里面，它超越人类的识别率是20倍，因为没有人能记得这1000个员工，即便让他们一个一个对照也不见得够准，不是仅仅达到人类水平，是超过人类20倍。

    当语音识别如果超过人类，我们就不需要客服，也不需要打电话了，统统由机器做就行了，所以很多的工作又被取代了，节省了成本，马上就挣钱了。

    所以人工智能怎么挣钱，简单地来说是 to B 的应用、给商业的应用，帮助商业赚钱或者省钱，这是最直接的方法。虽然我们也投了美图，里面也有人工智能。

    这里面我们就提到了在识别语音、人脸、物体等等，所有的视频都知道里面是什么内容，所以什么时候该弹广告出来，帮你3D重建等等都有很多的机会。

    再下面我们谈到的就是互联网数据了，谁有互联网数据谁就能挣钱，所以BAT的机会很多，他们能够用数据做各种各样的数据，我们也看到了BAT开始进入了金融等等的领域，他们手中的数据比我们在座的每一位都要多，所以他们有特别多的优势，哪怕是做金融方面的应用，我们一定要找别的机会来进入这个领域。

    除了互联网的数据还有传统的数据，其实传统领域的数据是非常好的，传统领域里面数据最好的就是金融界了：

    原因一：因为金融界是相对隔离得非常清晰的，金融的领域是不跟其他领域混在一起的，金融的领域里股票就是股票、保险就是保险、银行就是银行、账单就是账单，这些东西是非常能够用来计算的，是狭窄领域的。

    原因二：利用手中拥有的很大的数据量，然后可以获取更多的数据，这个也是很好的。

    原因三：金融是最无摩擦的领域，钱进钱出，我们只要算在这个钱进钱出的过程当中，怎么样最大化我们的收入就好了，我们这里没有生产、没有仓库、没有物流，我们是纯金钱的。也就是刚才所说的，人工智能最好的应用领域之一就是能够最快看到你赚更多钱或者省更多钱的，没有比金融领域更好衡量的。如果你要用在一个百货公司，他有各种的消费；如果你用在电子商务，他有各种的消费。金融领域是唯一一个纯数字和钱的领域，所以说这个领域是最好的。

    这里举几个我们投资的公司，我们投资了一家叫做第四范式的公司，这个公司应该是国内金融界做得最顶尖的，它有一套系统，可以放到银行里面（或者保险公司里面去），把数据丢进去，立刻产生推测和价值。比如说要做一个客户的资产配置，它会比一个客户经理判断得更精确。比如说要做一个风险的评估，它会做得更清楚。如果要做一个推销，过去都是一个单子给了一批人，每个人不断地打电话推销同一个产品，现在有了人工智能它就知道什么人想买什么样的产品。所以当你接到第四泛式驱动的垃圾电话的时候，你的成功率就会变高了。用了第四范式的AI技术以后，转化率就提升了65%，也就是说你以前每卖掉1亿的产品，现在就能卖掉1.65亿的产品，所以你可以想象这个可以用在多少领域，信用卡是否被盗了，判断你的资产配置该怎么做，或者用在股票的领域，这就进入了我们的量化交易。

    但是这个量化交易不只是比快的，大部分我们看量化交易都是去这边买那边卖，每天挣一点小钱，但是加起来就因为交易量很大，挣的钱就更多了。但是有了人工智能以后，它可以去计算哪些中国股票搭配起来跟哪些欧洲、美国股票应该是可以对冲的，它可以判断任何市场有任何不平衡的地方，它可以利用现在人民币换美金的交易障碍，来做更好的对冲，或者它可以判断怎样能够最优化你该买什么样的股票。

    过去两年其实我已经没有做任何的个人投资了，我也不把钱交给人了，我现在所有新生产出来的钱都交给机器处理，人已经不能再管理我的钱了。因为人打不过机器，这是非常明确的事情。我们个人投资的这些基金不太好意思分享回报率，回报是不低的，而且是零风险的。它每一天晚上结账，我可以看到钱全部都卖掉回来了。

    人工智能当然不可能永远都是这么好的世界，但是因为现在中国的市场刚刚开放这一类的交易机会，打造新的这种对冲的机会实在是太多了，即便现在可能有一些限制，但是我们不用靠量取胜、靠快取生，完全可以靠智能取生，因为你的智能算出来的交易，哪怕是当天或者隔一天的交易，都要比人算出来的更清晰。

    所以相对来说，交易员以后就没有工作了，因为人是不可能打败技术的，高盛在过去的5年已经裁了四分之三的交易员，任何能够靠数字算出来的东西人都没戏了，任何能够5秒钟想出来的事情人也都没戏了，所以说这就是在金融界有多大的机会。

    当然不只金融界，医疗是一个对人类最有意义的，现在很多算法已经超过一般的医生的水平了，比如说我们判断一些肺癌或者做一些切片的病理判断癌症，或者是皮肤病，这些方面机器已经超过人类了，以后会超越得更完整。还有教育等等其他的领域。

    最后再给大家几个建议，可能大家都在想，人工智能这么火，我们有什么投资机会？

    建议一，你自己本身有没有巨大的数据，如果有的话，这个就是可能产生巨大的价值，有的话欢迎找我或者找其他的人工智能专家。

    建议二，有很多创业者找你投资时反而要谨慎，因为现在人工智能太火了，什么人都号称自己是人工智能专家，所以一定要谨慎。最简单的方法是给他一些数据，看他能做出来哪些你不能想象的东西。

    建议三，投资一些专注人工智能的基金，也包括我们的。

    建议四，随人工智能起来，看看二级市场有什么样的机会，尤其是美国的二级市场，有时候我们很难把握，到底是谷歌会赢还是特斯拉会赢，但他们里面可能都会有一些工具像美国挖工具的时候，最赚钱的不是挖到金矿的，一定赚钱的是那些卖铲子的，因为无论是谁都要铲子。

    所以会提供人工智能的工具，在芯片、技术来说可以观察，还有很多公司现在特别领先的有很多数据的，比如说阿里巴巴，还有谁的数据最有价值，阿里巴巴的数据是最棒的，因为最后你买或没买，是最有价值的标注。腾讯，我们所有东西都在微信里，只要挖掘一下你们发了什么好的投资创意，就已经可以赚钱了，当然他们不会这么做。谁有最大的数据、最有价值的数据，最好的标注数据，阿里巴巴、腾讯、谷歌和亚马逊，还有特斯拉，是最大胆的把车推出去。还有做芯片的公司，我们做的机器人现在还没有上市不能购买，但是美国AMD等等都在做，这些都值得观看。

    所以人工智能是会改变我们生活的，也可以帮我们赚很多钱！