没错,又是帅炸的斯坦福和MIT学生;
一部《我,机器人》的电影使他们产生了灵感;
而发明算法时,他们才不到16岁;
如今他们俩拿到了50万美金的天使投资,要颠覆被吐槽的客服行业。
看到这,小编忍无可忍,要开扒这俩美国小子了,前方高能,请后退三步!
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这俩小子干了啥?
美国的Matthew Fernandez和Akash Krishnan搞出了一套算法,这种算法能够检测人的情绪,比如你哭、你笑,虽然说话的内容一样,但它能够从你的语气、语调中判断你是高兴还是悲伤,从而做出不同的回复。
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从某种程度上来讲,这种方式比现在的人工智能还要智能。
你要知道,当年这俩小子发明出算法时,还不到16岁。
这是他们高中的一个科研课题,你没看错,是高中。
当时他们俩已经自主设计了一种语音识别系统,这个系统不一般,它能通过声音识别情绪,并且及时反馈。
这不正可以用在被吐槽的客服行业么?
客服被吐的那些槽
无论是售前客服还是售后客服,甚至是掌柜,都要非常专业,即使能力不够专业,但态度要足够专业。
买家问你质量怎么样啊,是正品吗……一连串十几个问题,就是不下单。
本以为问完了,又来一句,这个多少钱啊?
客服的心情一定是崩溃的,你傻啊,上面不都写着吗,你在网上买没买过东西啊,然而还是要心平气和地回复客户:“9块9哦。”
然后,客户再问一句,包不包邮呀?客服想:你买的东西够邮费吗?包你妹!然而却只能说:“亲,我们这个是不包邮的哦。”
“这个宝贝包个邮吧!”
……
面对这样的用户,客服已无力吐槽,只能想“扶朕起来,朕还能回答。”
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小编在百度搜索“客服吐槽”显示结果已达252万条,一方面作为客服的吐槽这个行业加班、受累工资低,另一方面,客户吐槽对客服的服务态度不满意。
不妨看小米,小米公司有今天,跟它的客服密不可分,雷军曾要求高管经常到小米论坛里逛,聆听客户的反馈。
简单到只有两个字“服务”,却由无数个细节构成;这些细节并没有固定模式,却直指用户内心“超预期”的感受。
“只有真正和用户交朋友,才能真正获得用户喜欢和信任的口碑。”小米创始人雷军从海底捞学到的服务秘诀,正是支撑小米飞速成长的幕后力量,是小米的另一个密码。
各家公司都越来越重视客服质量,最近中国移动推出了10086视频直播客服,网友一片叫好。
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美国小子颠覆了什么?
这俩小子已经成立了公司——SimpleEmotion,不断改进他们的算法。Simple Emotion的算法原理是通过人说话时的声学特性,比如频率、音调、音量等各种指标,把这些指标与大数据库里的相比较,然后找到最合适的匹配,不同匹配呈现出不同的情绪,这样用户的情绪得以确定。
该算法很容易理解,不过要想匹配出高的准确度,就需要庞大的数据库支持,如今Fernandez和Krishnan汇总的数据库已能分辨出30-40种情绪,简直就是语音表情包。
其实,Simple Emotion并不是第一个用来分析用户情绪的产品,但这俩小子却又底气十足地宣称他们的算法是最准确的,凭什么?
他们认为,其他产品是先把语音转化成文字,然后通过搜索文字中的关键字,判断是哪种情绪。而Simple Emotion的直接数据来源就是语音,不需要文字转化这一步。
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传统的真人客服在判断对方情绪时,确实技高一筹,态度好的客服往往提供高质量的服务,但客服毕竟还是人,总有不耐烦的时候,另外,真人客服的成本居高不下。
Fernandez说他们的产品的准确度要比同类竞品高约50%,“你的用户感受如何,这是所有客服中心都想要知道的信息。”
系统可以为其他公司做客户语音分析,也可以把Simple Emotion的系统接入其他公司的客服系统中。
据说,将来使用该系统的公司能够通过客服电话让机器人和用户打招呼,获取重要信息,根据情况转接不同的客服人员,甚至会把声音听起来很愤怒的用户优先安排服务。
《我,机器人》的灵感爆发
“我们看了一部叫《我,机器人》的电影,得到了启发。” Fernandez回忆,其中一个场景特别深刻:一个机器人走进一个有两个人在打斗的屋子,并提供了帮助,机器人对Will Smith说:“我检测到你的声音,感觉到你压力很大。”
这俩小子就开始找资料,深入了解这个机器人,有时甚至熬夜到很晚。项目结束时,他们出了60页的技术报告和30页代码。
成功不是偶然。
他们斩获了西门子数学、科学和技术竞赛奖,这是美国高中生含金量最高的科技竞赛,10万美元奖金收入囊中。
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后来,Fernandez被斯坦福录取,Krishnan去了MIT,在大学阶段,他们整天在Skype上讨论,不断修正算法。Fernandez称他在该项目上花的时间和在学校专业课上花的时间差不多。
“一台电脑能知道你的情绪,并根据你的情绪做出反应。虽然这听起来有点诡异,但是这样你能得到更好的服务,这对所有人都是有好处的。”Fernandez说。
目前,俩小子大学还未毕业,但他们的项目已经获得了50万美金的种子轮投资,他们计划毕业之后继续做下去。
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